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　從信息時(shí)代到算法時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨(dú)有的功效，讓信息不對等的狀態(tài)逐步向市場化、功能化的方向演變，使得大數(shù)據(jù)能夠以數(shù)據(jù)平臺形式，在日益先進(jìn)的管理技術(shù)下，得到越來越高品質(zhì)的數(shù)據(jù)倉庫，并以各種不同的數(shù)據(jù)服務(wù)模式提供信息服務(wù)，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗(yàn)。這得益于互聯(lián)網(wǎng)記錄和傳播特質(zhì)所帶來的高效信息共享，龐大的數(shù)據(jù)信息以及各關(guān)聯(lián)信息的掛項(xiàng)整合具有極高的價(jià)值，而且大數(shù)據(jù)本身就能創(chuàng)造巨大的財(cái)富。

　　更值得關(guān)注的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，這樣的數(shù)據(jù)挖掘才是評價(jià)數(shù)據(jù)服務(wù)的真正標(biāo)準(zhǔn)。因此，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力將成為未來緊缺的頂尖專業(yè)技術(shù)，高超的數(shù)據(jù)分析公式創(chuàng)建人員也將成為未來炙手可熱的尖端技術(shù)人才，使企業(yè)之間的競爭明確鎖定到數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)上。

　　總之，忽略大數(shù)據(jù)，就會被時(shí)代拋棄，每個(gè)領(lǐng)域都需要致力去運(yùn)用大數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也離不開云計(jì)算，還需要AI的加入，而且作為云計(jì)算的殺手級應(yīng)用，AI也正成為下一個(gè)大趨勢。

　　由此可見，金融業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖不及制造業(yè)那般迅猛，但是也正快速伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的步伐蔓延開來。更明顯的特征是，集團(tuán)化業(yè)態(tài)趨勢愈來愈明顯，企業(yè)并購重組現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生。這樣一來，能夠最大限度地滿足市場投資者需求，從而促使各類型業(yè)務(wù)多元化組合。尤其是對具備銀行背景、券商背景等多層交互支持的企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將助推其在目標(biāo)業(yè)務(wù)領(lǐng)域及綜合服務(wù)管理上有出色的表現(xiàn)。因此，未來更多貼合客戶的服務(wù)和產(chǎn)品能夠被定制，市場也能夠被充分整合。對客戶單一業(yè)務(wù)的個(gè)性化投資建議、綜合業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)性產(chǎn)品匹配、跨類型業(yè)務(wù)的交叉銷售等，都將具備更優(yōu)質(zhì)的深度挖掘，市場結(jié)構(gòu)和各層資源也將得到更合理的分配。

　　總之，大數(shù)據(jù)分析是金融業(yè)客戶關(guān)系管理的發(fā)展方向，是未來新型精準(zhǔn)營銷的發(fā)展方向。隨著金融業(yè)集團(tuán)性的轉(zhuǎn)化，實(shí)施多元化經(jīng)營戰(zhàn)略的企業(yè)集團(tuán)更看重對大數(shù)據(jù)的分析和解讀，以更好地滿足新客戶引流、存量客戶挖掘以及防止客戶流失，從而促進(jìn)BI業(yè)務(wù)的成功，獲得更佳決策，使得金融業(yè)集團(tuán)間的競爭更具技術(shù)性和品牌特色。